Trong thế giới AI đang phát triển nhanh chóng, OpenAI đã khẳng định vị thế của mình với một loạt các model tiên tiến, mỗi model đều có những khả năng và ưu điểm riêng biệt. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về các model khác nhau của OpenAI, so sánh khả năng và chi phí của chúng để có thể lựa chọn phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình.
Tổng Quan Về Các Dòng Model OpenAI
OpenAI hiện đang cung cấp nhiều model khác nhau, có thể được phân loại thành các nhóm chính:
-
Dòng GPT: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o
-
Dòng o1: o1, o1-preview, o1-mini, o3-mini
-
Các model chuyên biệt: DALL-E (tạo hình ảnh), Whisper (xử lý âm thanh), Codex (lập trình)
Mỗi dòng model này được thiết kế để đáp ứng các nhu cầu khác nhau, từ xử lý ngôn ngữ thông thường đến các tác vụ đòi hỏi suy luận phức tạp.
Dòng GPT: Từ GPT-3.5 Đến GPT-4o
GPT-3.5
GPT-3.5 là phiên bản cải tiến của GPT-3, được ra mắt vào tháng 11 năm 2022. Model này có khả năng:
-
Hiểu và tạo văn bản giống con người
-
Dịch văn bản giữa nhiều ngôn ngữ
-
Trả lời câu hỏi và cung cấp thông tin liên quan
-
Tóm tắt văn bản dài
GPT-3.5 có kích thước cửa sổ ngữ cảnh là 2048 token, hạn chế khả năng xử lý các văn bản dài
GPT-4
GPT-4, ra mắt vào tháng 3 năm 2023, đánh dấu một bước tiến lớn so với GPT-3.5:
-
Kích thước model lớn hơn 10 lần, với khoảng 1,8 nghìn tỷ tham số (so với 175 tỷ tham số của GPT-3)
-
Độ chính xác cao hơn 40% so với GPT-3.5
-
Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn nhiều, lên đến 128k token
-
Khả năng lý luận và giải quyết vấn đề tốt hơn, với kết quả nằm trong top 10% ứng viên trong các bài kiểm tra chuẩn hóa
GPT-4o
GPT-4o là phiên bản mới nhất trong dòng GPT, được cải tiến để xử lý đa phương thức:
-
Có khả năng xử lý cả văn bản, hình ảnh, âm thanh và video
-
Nhanh hơn GPT-4 Turbo gấp 2 lần và chi phí thấp hơn
-
Hiệu suất đa ngôn ngữ vượt trội so với các model trước đây
-
Cửa sổ ngữ cảnh 128k token giúp xử lý các cuộc hội thoại dài
GPT-4o mini là phiên bản nhỏ gọn hơn của GPT-4o, với chi phí thấp hơn, phù hợp cho những người dùng cần một giải pháp kinh tế.
Dòng o1: Đột Phá Trong Khả Năng Suy Luận
o1 và o1-preview
Được ra mắt vào tháng 9 năm 2024, o1 là model mới nhất của OpenAI với khả năng suy luận xuất sắc:
-
Sử dụng phương pháp “chuỗi suy nghĩ” (chain-of-thought) để bắt chước quá trình giải quyết vấn đề của con người
-
Đạt kết quả ấn tượng trong các lĩnh vực STEM, với 89% trong cuộc thi lập trình Codeforces và 83% độ chính xác khi giải toán AIME (so với 13% của GPT-4o)
-
Cửa sổ ngữ cảnh lớn lên đến 200k token
Tuy nhiên, o1 có chi phí cao hơn với 15 đô la cho 1 triệu token input và 60 đô la cho 1 triệu token output (so với 5 đô la và 15 đô la của GPT-4o).
o1-mini
o1-mini là phiên bản nhỏ gọn hơn của o1, được tối ưu hóa cho:
-
Các nhiệm vụ lập trình, toán học và khoa học
-
Tốc độ xử lý nhanh hơn (210 token/giây)
-
Chi phí thấp hơn so với o1
o1-mini đặc biệt hiệu quả khi viết code và giải quyết các vấn đề không đòi hỏi kiến thức tổng quát rộng lớn.
o3-mini
Model o3-mini mới đây cũng được OpenAI giới thiệu với:
-
Cửa sổ ngữ cảnh lớn 200k token (tương đương o1)
-
Tốc độ xử lý khá nhanh (193 token/giây)
-
Chi phí hợp lý ($1.93/M token)
Các Model Chuyên Biệt: DALL-E, Whisper và Codex
DALL-E
DALL-E là model chuyên về tạo hình ảnh từ mô tả văn bản:
-
Hiện đã có các phiên bản DALL-E, DALL-E 2 và DALL-E 3
-
Có khả năng tạo ra “generations” (hình ảnh gốc) từ các prompt văn bản chi tiết
-
Hỗ trợ chỉ định phong cách nghệ thuật hoặc tham khảo nghệ sĩ cụ thể
-
Cho phép chỉnh sửa hình ảnh đã tạo
Whisper
Whisper là model nhận dạng giọng nói tự động:
-
Phiên âm giọng nói thành văn bản
-
Xác định và dịch nhiều ngôn ngữ sang tiếng Anh
-
Được huấn luyện trên 680.000 giờ dữ liệu đa ngôn ngữ
-
Có khả năng xử lý giọng nói nhanh, bài hát, và các phương ngữ khác nhau
Codex
Codex là hệ thống AI chuyên về chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành mã lập trình:
-
Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình, đặc biệt là Python
-
Có thể diễn giải các lệnh đơn giản từ người dùng
-
Ứng dụng trong chuyển đổi mã, giải thích mã và tái cấu trúc mã
So Sánh Hiệu Suất Giữa Các Model OpenAI
Trí tuệ và Khả năng Suy luận
Theo phân tích của ArtificialAnalysis.ai, thứ tự về chất lượng và trí tuệ của các model là:
-
o3-mini và o1 (cao nhất)
-
o1-mini
-
GPT-4o (Nov ’24) & GPT-4o (ChatGPT)
-
Các model GPT-4 khác
Tốc độ Xử lý
Về tốc độ xử lý (token/giây):
-
o1-mini (210 t/s)
-
o3-mini (193 t/s)
-
o1-preview
-
GPT-4o (ChatGPT) & GPT-4o mini
Độ Trễ
Về độ trễ (thời gian phản hồi):
-
GPT-4o mini (0.32s)
-
GPT-4o (May ’24) (0.40s)
-
GPT-4o (Aug ’24)
-
GPT-4o (Nov ’24) & GPT-4o (ChatGPT)
Chi Phí
Về chi phí ($/M token):
-
GPT-4o mini ($0.26) – rẻ nhất
-
o3-mini ($1.93)
-
o1-mini
-
GPT-4o (Aug ’24) & GPT-4o (Nov ’24)
Cửa Sổ Ngữ Cảnh
Về kích thước cửa sổ ngữ cảnh:
-
o1 và o3-mini (200k) – lớn nhất
-
o1-preview
-
o1-mini & GPT-4o (Aug ’24)
Chọn Model Phù Hợp Cho Từng Nhu Cầu
Cho Công Việc Hàng Ngày
-
GPT-4o: Phù hợp cho hầu hết các tác vụ thông thường, với khả năng xử lý đa phương thức và độ chính xác cao
-
GPT-4o mini: Lựa chọn kinh tế hơn cho các tác vụ cơ bản
Cho Các Bài Toán Phức Tạp
-
o1: Lựa chọn tốt nhất cho các vấn đề đòi hỏi suy luận phức tạp trong lĩnh vực STEM
-
o1-mini: Phù hợp cho lập trình và giải quyết vấn đề toán học với chi phí thấp hơn
Cho Tạo Hình Ảnh
-
DALL-E 3: Lựa chọn hàng đầu cho việc tạo hình ảnh từ mô tả văn bản
Cho Xử Lý Âm Thanh
-
Whisper: Tốt nhất cho phiên âm giọng nói và dịch đa ngôn ngữ
Cho Lập Trình
-
Codex: Chuyên biệt cho việc chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành mã
-
o1-mini: Hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho các tác vụ lập trình
Kết Luận
OpenAI đã và đang phát triển một loạt các model AI đa dạng, từ các model GPT tổng quát đến các model chuyên biệt như DALL-E, Whisper và Codex. Với sự ra mắt của dòng o1, OpenAI đã đưa khả năng suy luận của AI lên một tầm cao mới, đặc biệt trong các lĩnh vực STEM.
Khi lựa chọn model phù hợp, người dùng cần cân nhắc:
-
Loại tác vụ cần thực hiện (tổng quát hay chuyên biệt)
-
Mức độ phức tạp của vấn đề
-
Yêu cầu về tốc độ xử lý
-
Ngân sách có sẵn
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, chúng ta có thể kỳ vọng rằng OpenAI sẽ tiếp tục cải tiến các model hiện tại và giới thiệu những model mới với khả năng vượt trội hơn nữa trong tương lai gần.
